江激宇¹，李静²，孟令杰^2*

摘要：使用基于线性规划的Malmquist指数方法具体测算了中国农村改革以来农业全要素生产率（TFP）的变动趋势，并把TFP的增长构成分解为技术进步和生产效率变化两个部分。结果显示：改革开放以来我国农业TFP的增长主要是由技术进步推动的，生产效率的下降对TFP的增长造成了不利影响。最后，据此提出了基本的解决途径。

关键词：Malmquist指数;生产效率;技术进步

Abstract: A Malmquist index approach based on linear programming is used to measure the agricultural total factor productivity since the rural reform in China. And the structure of total factor producitivity is decomposed into technology progress and productive efficiency. The result point out that the growth of agricultural TFP of our country is mainly promoted by the technology progress since the reform, the decline of productive efficiency has affected growth of TFP adversely. At last, some countermeasures are put forward to resolve the problems.

Key words: Malmquist index; productive efficiency; technology progress

农业生产率的增长被认为是社会经济增长的基础。因此，对农业生产率的研究一直是发展经济学家和农业经济学家研究的热点。已有研究检验了农业生产率增长的源泉和影响因素，并实证分析了国际和地区间生产率的差异和变化趋势^[1]。近年来，由于国际间数据的更新速度加快，以及研究方法的改进，以前研究的结论和成果也得到不断的更新和修正^①。

我国对农业生产率的研究早期主要停留在定性分析上。冯海发 ^[2],[3]较早地运用全要素生产率的概念及原理定量测算了中国农业生产率的变化和增长模式，其使用的方法是C-D函数形式。最近的研究开始转向对农业生产率综合指数法的运用和探讨^[4],[5]。但研究的方法大多仍局限于参数形式的C-D函数，和国外研究相比较，显得非常单一，缺乏方法上的多样性和创新性。吴方卫等人^[6]开始尝试运用非参数的方法，如数据包络分析（DEA）及非参数的Malmquist指数来研究农业生产率的问题，这是对研究方法上的一次有意义的尝试。

本文采用非参数的基于线性规划为基础数据包络分析（DEA）和Malmquist指数方法，对现有的研究在时间上作一次更新，考察中国农业增长的效率和全要素生产率变化规律，据此寻找我国农业生产率变化的新特点。

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