基于DEA模型的中国税收效率分析

 

[摘要]利用数据包络分析方法（DEA）测度了1995－2004年中国29个省区的基于GDP、第一产业构成、税收成本和贫困水平的税收效率。结果显示：我国税收效率不高的主要原因是规模无效率；税收Malmqusit生产率指数年平均增长3.2％，这来自技术进步而不是通过效率提高。

[关键词]数据包络分析方法（DEA）；税收；效率；动态效率

 

一、 引言

新一轮税制改革的全面启动在即。定量考察从1994年税制改革以来税收效率变动轨迹，对今后税收政策目标的选择、税收制度模式的设计都具有重要的现实意义。

在对税收效率的研究中，国外许多文献都采用了回归比较方法和非参数方法。前者如StotskyThirtle和Colin（2000）用数据包罗分析方法分别研究了印度1980－1993年15个邦的税收效率，Finn和Sverre（2006）也用此方法研究了挪威的税收效率。

国内对税收效率的分析还大多停留在定性分析层面上。在定性研究之外,对税收效率的研究,基本是利用索洛增长方程（周建军、王韬，2002）和描述统计法（王韬、丹笑山，1997）。

利用DEA 方法研究我国税收效率的主要文献是崔兴芳等人（2006）对我国1995－2004年的税收效率分析，他们的研究表明，绝大部分地区税收征管效率有较大幅度提高，这是税收超常增长的重要原因。

以上文献用DEA方法评价税收效率时存在两个方面的不足：一个是它们对税收效率或者进行静态评价或者进行动态评价，而把两者结合起来研究的则不多见，进行冗余分析的就更少。二是从投入指标选取上看，以上研究忽略了DEA模型的投入指标应该对产出有正向影响的统计检验。本文拟用标准DEA模型和Malmqusit指数对我国各省区1995－2004的税收效率进行评价。