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多对象多指标多级别模糊模式识别模型的构建

文件格式:Word 可复制性:可复制 TAG标签: 识别 模糊 多对象 多指标 多级别 点击次数: 更新时间:2009-10-17 10:10
介绍

多对象多指标多级别模糊模式识别模型的构建

 

多对象多指标多级别模糊模式识别模型的构建
赵松山[1] 白雪梅[2]
 
摘要:首先文中给出对象指标相对隶属度矩阵和标准指标值相对隶属度矩阵的建立方法;其次提出如何构建一种新的模糊模式识别模型;再次研究权重的确定以及对象级别的模糊识别的原则;最后系统分析模糊模式识别模型与模糊优选模型、模糊聚类模型之间的关系。
 
关键词:相对隶属度;模糊模式识别模型;广义距离;最大隶属原则;模糊优选模型;模糊聚类模型
 
Construction of the Multi-target Multi-index Multilevel Fuzzy Identification Model
ZHAO Song-shan   BAI Xue-mei
Abstract: First, this paper provides the way of constructing the relative degree of membership matrix of targeting index. Second, it advances how to construct a new fuzzy identification model. Third, it investigates the identification of weights and the fuzzy identification of the level of targets. Finally, this paper systematically analyzes the relationship among the fuzzy identification model, fuzzy optimized model and fuzzy clustering model.
Key words: relative degree of membership; fuzzy identification model; generalized distance; maximum membership rule; fuzzy optimized model; fuzzy clustering model.
 
 


[1]. 赵松山,东北财经大学数量经济系教授。研究方向:经济系统工程与经济计量学。联系方式:大连市东北财经大学数量经济系(116025),Email:xmbai@dufe.edu.cn
[2]. 白雪梅,东北财经大学统计系教授,博士生导师,研究方向:宏观经济统计分析,国际与区域经济分析,市场调查与数据分析。
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