本文提供了一种新的预测世界石油价格趋势的方法。通过对原始的石油价格时间序列进行小波分析，将分解后的各层尺度系数和细节系数分别应用计算关联维数，重构相空间等混沌时间预测方法进行加权一阶预测，最终用预测得到的系数通过小波重构成预测油价。小波分解后的各层信号重构吸引子良好的平滑性，使本方法比直接混沌时间序列预测有更好的精度。传统的时间序列预测具有分散性和不确定性等缺点，本文的方法对上述缺点进行了部分修正，取得了良好的效果。