罗光强    曾伟

内容摘要：基于中国数据的实证分析表明：服务业发展对经济增长周期影响越来越大，主要表现为协同性和非对称性特征。其协同性加速了国民经济增长周期的长期趋势，其非对称性增强了国民经济增长周期波动的平稳性。为此，必须制定有效的产业政策，促进服务业的发展，以保证国民经济又好又快增长。

关键词：服务业 经济增长 协同性 非对称性

作者简介：罗光强，湖南农业大学经济系主任、副教授、硕士生导师，410128；

          曾 伟，湖南农业大学在读硕士研究生。

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一、问题的提出

二十世纪以来，随着生产力的发展，服务业在世界经济发展过程中呈现迅速崛起、后来居上态势。从横向看，经济越发达、居民越富裕的国家或地区，服务业的比重就越高；从纵向看，随着经济发展，各类型国家或地区的服务业比重都在增长。对于服务业发展对经济增长影响越来越大的现象，经济学家贝尔的后工业社会理论、加尔·布雷思的新工业国理论、卡尔多的非工业化理论、富克斯的服务经济理论、日本学者的产业空心化理论、格鲁伯与沃克的生产者服务理论，以及中国学者李江帆的服务产品理论等都从不同的侧面进行了分析。这些研究主要分析了服务业发展对经济增长的总量、结构、速度等方面的积极影响。然而最近关于中国服务业发展的战略研究中出现了不同的主张或倾向。吴敬琏（2006）从交易成本理论视角认为，服务业发展能够降低交易成本，提高制造业乃至国民经济整体效率，主张中国的经济发展应大力发展服务业。刘培林、宋湛（2007）从服务业与制造业企业法人绩效比较认为，服务业法人企业绩效比制造业法人企业差，从提高整个社会资金使用效率看，大力发展服务业并非是中国当前经济增长及其方式转变的最优选择。本文试图从已有的对服务业发展研究的其他视角，即经济周期波动理论的协同性和非对称性视角，考察服务业发展对经济增长周期的影响，以加深人们对服务业发展的认识。

二、基本概念与论文结构

经济周期是指单个经济总量指标围绕其长期趋势的扩张和收缩过程而体现出的周期性波动。自从Burns and Mitchell（1946）给出了古典周期的经典定义以后,有关经济周期波动的研究取得了较大的突破。Klein and Moore（1985）提出了增长周期理论。所谓增长周期指的是经济总量与其长期增长趋势相比较出现的在相对水平上的上升和下降，经济总量并不出现绝对水平的下降，仅仅是增长速度的高低起伏波动。在对增长周期的研究过程中，Zarnowitz,V.（2000）等在分析了大量典型化事实的基础上，发现了经济增长周期的两个基本特征：一是经济增长周期波动体现为宏观经济变量与长期趋势的偏离；二是经济增长周期中诸多宏观经济变量之间存在协同变化和非线性关联。亦即宏观经济时间序列之间的协同性（Co-movement）和非对称性(Asymmetry)。所谓经济增长周期的协同性，指的是不同经济变量波动由于相互作用、相互影响而出现的经济行为的同步性；所谓经济增长周期非对称性指的是经济周期的扩张和紧缩阶段表现出不同的行为的非同步性。一般来说，总量与子量之间的协同性是衡量子量对总量长期趋势的正向影响程度指标；而总量与子量之间的非对称性是衡量子量是否具有平稳总量波动的关键性指标。