面板数据分析模型方法及应用浅析
邢进良
(荆楚理工学院,湖北荆门448200)
摘要:阐述了面板数据(Panel Data)分析理论的发展历程,主要模型方法和研究成果,探讨了
面板数据分析的优势及作用。
关键词:面板数据;模型;应用
中图分类号:O212文献标识码:A文章编号:1671-914X(2007)05-0009-03
随着计量经济学的诞生,人们借助数学、统计学
知识分析和预测经济问题。利用面板数据做统计分
析可以构造和检验更为真实的方程模型,这比以往
单独使用横截面数据或时间序列数据所得到的模型
更深刻,这是因为面板数据为研究者提供了大量的
数据点,增加了自由度同时减弱了解释变量间的共
线性。这些原因促使面板数据分析理论成为最重要、
最活跃的研究方向之一,并广泛应用于经济学、环境
科学和生物科学等众多领域。
1面板数据分析概述
1.1面板数据分析简介
客观地认识与科学地表述经济规律是历代经济
学与计量经济学工作者的奋斗目标。然而经济活动
的多因素性、随机波动性以及事件发生的不可逆性
一直影响着经济学的科学化进程。经济学与自然科
学的一个最大不同点就是无法建立实验室,无法创
造出其他因素不变的理想环境。自然科学中的变量
常遵循函数关系,但对于经济问题却没有函数关系
可言,只能建立统计模型。尽管这样,随着计量经济
学的诞生,人们借助数学、统计学知识分析和预测经
济问题,虽然只有几十年的时间,却超过了经济学数
百年积累起来的文字分析水平[1]。
Panel Data在国内被译成“面板数据”、“平行
数据”、“纵列数据”等名称,本文统一称作面板数据。
它是在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时
选取样本观测值所构成的样本数据,也就是把截面
和时间序列数据融合在一起的数据集。最早是
Mundlak(1961)、Balestra和Nerlove(1966)把面板数据
引入到经济计量中。从此以后,大量关于面板数据的
分析方法、研究文章如雨后春笋般出现在经济学、管
理学、社会学、心理学等领域。近20年来,面板数据
模型在计量经济学理论方法方面取得了重要发展,
新方法、新观点层出不穷。在经济分析中,面板数据
模型比起只利用截面数据或只利用时间序列数据模
型具有不可替代的作用,它具有很高的应用价值。伴
随着经济理论,包括宏观经济理论和微观经济理论、
计算机技术和统计方法的发展,面板数据在经济学
领域的应用逐渐被经济计量学家推广。在宏观经济
领域,它被广泛应用于经济增长、技术创新、金融、税
收政策等领域;在微观经济领域,它被大量应用于就
业、家庭消费、市场营销等领域。目前,世界上已经成
立了专门研究面板数据的协会,每两年举办一次全
球性的面板数据学术交流大会。