面板数据的模型建立和检验分析
林　谦
(西南财经大学经济数学系,四川成都　610074)
摘要:面板数据分析是数量经济学中一门重要的分支,在经济领域中有着广泛的应用。文章详细地介绍
了面板数据的主要类型及模型的建立和检验。
关键词:面板数据;随机效应;固定效应
中图分类号:F224.0　　文献标识码:A　　文章编号:1007-3116(2006)05-0035-05
(一)面板数据简介
面板数据建模及检验是近年来发展较快的数量
经济学分支。所谓面板数据,是指同一截面单元数
据集上对不同时间段上的重复观测值[1](repeated
observations on the same set of cross-section units)。
这种数据具有如下优点:(1)面板数据可以很好
地容纳、控制不可观测的个体单元集之间的异质性、
动态性。(2)面板数据充分利用了时间段和截面单
元的信息,给出了更多的变量、数据信息、自由度,从
而减少了变量之间多重共线性的产生,使估计结果
更加有效、稳定、可靠。(3)面板数据可以将不同时
间点上的经历和行为联系起来,表明不同个体的截
面数据是如何随时间的变化而变化的,能够更好地
研究数据的动态矫正。(4)面板数据可以研究不断
变化的个体类型。(5)面板数据模型可以构造和检
验比纯时间序列和截面数据更为复杂的行为模型,
如技术的有效性。(6)面板数据模型可以给出较纯
时间序列和截面数据更好的预测