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  • 数理统计问题详解 时间:2009-09-24 11:10:02 点击:14 好评:0

    1、随机变数之分配 2、条件几率与随机独立 3、一些特殊的分配 4、随机变数之函数的分布 5、极限分布 6、估计 7、统计假说 8、其他的统计假定 9、无母数方法 10、充分统计量 11、有关统计推论的更深一层论题 12、更进一步的常态分配理论...

  • 数理统计教程 时间:2009-09-24 11:06:05 点击:40 好评:0

    作者:陈希孺 序言 1、基本概念 2、点估计 3、假设检验 4、区间估计 5、Bayes统计与统计判决理论 6、线性统计模型 7、多元统计基础...

  • 统计学概貌 时间:2009-09-24 11:01:22 点击:17 好评:-2

    作者:陈希孺 目录 1、什么是统计学、 2、抽样调查与试验设计 3、数据的整理 4、统计推断 5、统计学的应用 6、简单的历史与现状...

  • 数理统计引论 时间:2009-09-24 10:58:29 点击:24 好评:0

    作者:陈希孺 序言 1、预备知识 2、点估计 3、假设检验 4、区间估计 5、线性模型 6、非参数估计 习题...

  • 统计学原理 时间:2009-09-24 10:51:24 点击:219 好评:0

    作者:S伯恩斯坦、R.伯恩斯坦 1、统计学的数学基础 2、统计资料的特征 3、总体、样本和统计量 4、描述性统计:将统计资料整理成表格形式 5、描述性统计:统计资料的图形化 6、描述性统计:集中趋势、平均值和位置的度量 7、描述性统计:离散性统计量 8、概率...

  • 金融计量学 时间:2009-09-24 08:51:17 点击:403 好评:4

    目 录 第一章 导论 1 第一节 金融计量学的含义及建模步骤 第二节 金融计量学主要软件介绍 第三节 本书的统计学与概率知识 第二章 典型回归模型及其应用 29 第一节 线性回归模型在金融市场中的应用 第二节 一元线性回归 第三节 多元线性回归 第三章 非典型回...

  • 全套VaR和ETL模型的Excel计算程序 时间:2009-09-24 08:41:24 点击:570 好评:2

    Bootstrap VaR: This workbook uses CrystalBall2000 to produce bootstrap simulations from an inputted sample of profit/loss observations, from which a bootstrapped VaR can be inferred. Choleski: This workbook illustrates the Choleski decompo...

  • Make Sense of Data II 时间:2009-09-24 08:32:02 点击:27 好评:0

    CONTENTS PREFACE xi 1 INTRODUCTION 1 1.1 Overview 1 1.2 Definition 1 1.3 Preparation 2 1.3.1 Overview 2 1.3.2 Accessing Tabular Data 3 1.3.3 Accessing Unstructured Data 3 1.3.4 Understanding the Variables and Observations 3 1.3.5 Data Clea...

  • Financial Risk Management with Bayesian Estimation of GARCH Models:Theory and Applications 时间:2009-09-18 17:00:40 点击:64 好评:20

    Table of Contents Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .XIII 1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....

  • SAS for Data Analysis --- Intermediate Statistical Methods(2008) 时间:2009-09-18 16:03:02 点击:157 好评:6

    Contents Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .VII 1 Introduction to the SAS Language . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Introduction . ....

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