本书正文共分十章。第一、二章介绍基础统计分析；第三、四章介绍一般线性模型；第五章介绍属性数据分析；第六、七章介绍分类问题；第八、九、十章介绍降维的多变量方法。本书的特色是将实用统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的软件紧密地结合起来，不仅介绍每种统计方法的实际背景、统计思想、统计模型和解题的思路，并结合实例介绍应用统计软件解决问题的步骤和计算结果的分析。本书不侧重严格的教学推导。
。【图书目录】-实用统计方法与SAS系统第一章　描述统计1.1　描述统计量1.2用图表概括数据习题一第二章估计和检验2.1基本统计概念2.2均值和方差的区间估计和检验2.3两组比较2.4　正态性检验习题二第三章方差分析3.1单因子方差分析3.2两因子方差分析习题三第四章回归与回归诊断4.1多元线性回归4.2曲线回归4.3逐步回归4.4基本回归诊断4.5处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法习题四第五章届性数据分折5.1属性数据5.2　列联表分析5.3属性变量的无关联性检验5.4有序变量的关联性分析习题五第六章判别分析6.1距离判别6.2Bayes(贝叶斯)判别法及广义平方距离判别法6.3非参数判别法及DISCRIM过程6.4Fisher判别与CANMSC(典型判别)过程6.5逐步判别习题六第七章聚类分析7.1聚类分析的方法7.2距离与相似系数7.3系统聚类法7.4CLUSTER过程与应用例子7.5动态聚类法与FASTCLUS过程7.6有序样品聚类法(最优分割法)7.7变量聚类法和VARCLUS过程习题七第八章主分量(主成分)分折8.1总体的主分量8.2样本的主分量8.3主分量分桥的应用8.4PRINCOMP(主分量)过程与应用例子习题八第九章因子分析9.1引言9.2因子模型9.3　参数估计方法9.4方差最大的正交旋转9.5因子得分9.6FACTOR过程与应用例子习题九第十章典型相关分析10.1总体典型相关10.2样本典型相关10.3CANCORR过程与应用例子习题十附录1SAS系统入门l　SAS系统概况2　SAS系统的产品介绍3在Windows环境下运行SAS系统4　SAS菜单系统(8版本)5　SAS编程基础6　SAS过程附录2部分习题参考解答参考文献