我需要一份数据，谢谢　　判别分析是指通过预先设立的判别准则和建立已知分类的判别函数,将未知分类的个体观测值代入
相应的变量,再根据判别准则(如函数值大于某值)判断未知分类的个体应属于已知分类中哪一类的一种
方法[ 9 ] .
判别分析应满足的基本前提条件:
(1) 预测变量尽可能服从正态分布;
(2) 所选择的预测变量之间的相关性应较弱且保持一致,即相关性检验不能达到显著水平,且2个变
量之间的相关性在不同的判断类别或组别中应一致;
(3) 预测变量应是连续、不间断变量,判断类别或组别应是间断变量;
(4) 预测变量的平均值和方差没有相关性.
应用费歇尔判别方法进行实际分析时,应注意下面的准则:
首先,样本空间的数量应尽可能大;
其次,对已知因变量的分类或分组标准要尽可能客观、准确和可靠,这样建立起来的判别函数才能起
到准确的判别效果;
最后,自变量和因变量之间要有重要的影响关系,选择自变量时应挑选既有区别能力