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[免费]手把手教你学会AMOS——结构方程模型

文件格式:Pdf 可复制性:可部分复制 TAG标签: AMOS 结构方程模型 点击次数: 更新时间:2010-04-26 16:23
介绍

结构方程模型(Structural Equation Modeling,简称SEM)是一门基于统计分析技术的研究方法学(statistical methodology),用以处理复杂的多变量研究数据的探究与分析。
在社会科学以及经济、管理、市场等研究领域,有时需要处理多个原因、多个结果的关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这些都是传统的统计方法不好解决的问题。20世纪80年代以来,结构方程分析迅速发展,弥补了传统统计方法的不足,成为多元统计分析的重要工具。

差不多所有心理、教育、社会研究中涉及的变量(如智力、学习动机、家庭社会经济地位)均难以直接准确测量(latent variable),我们只好退而求其次,用一些外显指标(observable indicators)去间接地测量这些潜变量。结构方程模型能同时处理潜变量及其指标。
SEM提供一个处理(自变量)测量误差的方法,采用多个指标去反映潜变量,也令估计整个模型因子间关系,较传统回归方法更为准确合理。
结构方程模型可用以比较不同的模型(拟合优度)。

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