LISREL (LInear Structural RELations)是由K.G. Joreskog & D. Sorbom所发展的结构方程模型(Structural Equation Modeling)软件. LISREL被公认为最专业的结构方程模块（ Structural Equation Modeling, 简称 SEM ）分析工具，其权威性不容其它类似软件取代。
目前几乎可在各平台执行包含Windows, Mac OS 9 X, Solaris, AIX, RISC ,OpenVMS , Linux等.  LISREL的内容包含多层次分析(multilevel analysis),二阶最小平方估测(two-stage least-squares estimation),主成份分析(principal component analysis)等等.  
LISREL 8.71于2004年10月更新。最新的特色包含对遗漏值的最大概似估计法、多元结构等式模型(multilevel structural equation modeling) 、以recursive modeling为基础的正式推论、multiple imputation和非线性多元回归模型以及各式各样操作界面的改进，包括使用长的数据和文件名称。
LISREL 8.7 的特色主要有下列几点：
1. 可以分析完整 data 和不完整 data 时的 Multilevel Structural Equation Model ，以及非线性 Multilevel Model (Two-level nonlinear regression models) ，技术明显领先其它同类软件。
2. 唯一提供 Efficient Full Information Maximum Likelihood (FIML) 方法处理 SEM 中 missing data 的问题，模型解释力最强。分析的样本大小和变量个数的多寡完全不受限制，提供最大的数据处理能力。
3. 提供最具说服力的验证性因素分析 (Confirmatory Factor Analysis; CFA) 和探索性因素分析 (Exploratory Data Analysis; EFA) 报告。并利用 Formal Inference-based Recursive Modeling (FIRM) 方法检测类别变量和连续变量间的复杂统计关系
由于LISREL在探讨多变项因果关系上的强力优势，使得LISREL在社会学研究上似乎有愈来愈受重视的趋势，LISREL系属于「结构等式模式(structural equation modeling，SEM)」家族的一员，因此LISREL的最大能耐亦在于探讨多变项或单变项之间的因果关系。SEM一族的成员包含「共变量结构分析(covariance structure analysis)」、「潜在变项分析(latent variable analysis)」、「验证性因素分析(comfirmatory factor analysis)」、以及「LISREL分析(LISREL analysis)」等等，SEM结合了多元回归与因素分析，可以同时分析一堆互为关连之依变项间的关系。SEM之使用步骤如下：
1.发展研究者之理论基础模式。
2.建构变项间之因果关系的径路图。
3.将径路图转化为一套结构等式，并指定其测量模式。
4.选择输入矩阵类型(相关矩阵或变异数－ 共变量矩阵)，并对研究者假设之理论模式进行测量与验证。