第一部分：EViews 基础
介绍 EViews 的基本用法。另外对基本的 Windows 操作系统进行讨论，解释如何使用 EViews来管理数据。
第二部分：基本的数据分析
描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用 EViews 画图和造表来描述数据。
第三部分：基本的单方程分析
讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。
第四部分：扩展的单方程分析
介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。
第五部分：多方程分析
描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。 | 