Eviews是当前世界上最流行计量经济学软件之它拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大功能并且易学易懂操作简便本书主要介绍Eviews软件使用全书共分19章内容包括基本功能介绍、数据处理、图形和表格、统计量计算、线模型、非线模型、时间序列模型、离散变量模型、同时也涉及到条件异方差模型、Panel Data模型、向量自回归模型等些新近发展起来分析工具
    本书是以EViews3.1为基础编写EViews4.0、EViews5.0都是EViews3.1基础上发展起来所以除新增加功能外本书也可以作为EViews4.0、EViews5.0软件使用参考书
本书将为从事经济领域工作员处理数据、分析模型提供强有力工具对提高计量经济学教学水平和处理实际问题能力起到定推动作用
    《计量经济学软件：EViews的使用》作者简介： 俊年1964年毕业北京科学大学（原北京钢铁学院）现任对外经济贸易大学教授研究领域包括计量经济学、项目经济分析数量方法、线规划、项目评估与可行研究出版并发表多本著作和学术论文
《计量经济学软件：EViews的使用》书的目录： 第章 关Eviews基本知识
　第节 Eviews简介
　第二节 Eviews计量经济学基本概念
第二章 文件建立和数据描述
　第节 建立工作文件
　第二节 检查数据
　第三节 数据绘制成曲线
　第四节 描述统计量
第三章 元线回归模型说明和估计
　第一节 根据数据作图
　第二节 简单回归估计
　第三节 简单回归作图
　第四节 残差图
　第五节 Eviews中简单回归模型预测
第四章 最小二乘估计量质
　第一节 模型中参数估计方差和协方差
　第二节 结果存储
　第三节 最小二乘残差作图
第五章 简单回归模型假设检验 区间估计和预测
　第一节 模型参数区间估计
　第二节 模型参数显著检验
　第三节 Eviews中简单回归模型预测
第六章 新变量生成与变量图形
　第一节 利用已有变量生成新变量
　第二节 缩放数据运算
　第三节 变量图形
　第四节 随机项正态分布
第七章 多元回归模型
　第一节 多元回归模型最小二乘估计
　第二节 简单预测
　第三节 方差估计
　第四节 参数最小二乘估计量方差与协方差
　第五节 区间估计
第八章 多元回归模型进一步讨论
　第一节 多元回归模型单系数假设检验
　第二节 衡量拟合优度
　第三节 F-检验
第九章 虚拟变量（二元选择模型）
　第一节 建立模型
　第二节 设立时间趋势变量
　第三节 使用“逻辑”执行命令构造虚拟变量
　第四节 模型估计和检验
　第五节 利用部分样本估计模型
　第六节 利用Eviewschow检验
第十章 非线模型
　第一节 二连续变量之间相互作用
　第二节 简单非线模型的参数估计
　第三节 逻辑增长曲线
第十一章 异方差
　第一节 异方差的检验
　第二节 怀特对异方差的修正
　第三节 广义最小二乘法（加权最小二乘法）
　第四节 戈特菲尔德—奎恩特检验
第十二章 自相关
　第一节 残差序列图
　第二节 广义差分最小二乘法的运用
　第三节 一阶自相关模型的估计
　第四节 杜宾—瓦尔特森检验
　第五节 拉格朗日乘数自相关检验
　第六节 一阶自相关模型的预测
第十三章 随机自变量模型
　第一节 豪斯曼检验
　第二节 消除随机解释变量影响的方法—工具变量法
第十四章 联立方程模型
　第一节 对模型约简式的估计　
　第二节 两阶段最小二乘法的应用
　第三节 二阶段最小二乘法的应用
第十五章 分布滞后模型
　第一节 有限滞后模型
　第二节 多项式无限分布滞后模型
　第三节 有限滞后模型中滞后期数的判定
　第四节 KOYCK模型的应用举例
第十六章 时间序列模型
　第一节 平稳的时间序列
　第二节 拟似回归
　第三节 运用自相关函数检验数据的平稳
　第四节 单位根检验
　第五节 协整检验的应用举例
第十七章 合并时间序列数据与截面混合数据
　第一节 合并数据模型的基本类型
　第二节 合并数据库的建立
　第三节 合并数据模型的估计
第十八章 自回归条件异方差模型
　第一节 ARCH模型
　第二节 ARCH效应检验
　第三节 ARCH模型的参数估计
　第四节 广义自回归条件异方差模型
第十九章 向量自回归模型
　第一节 向量回归模型的概念
　第二节 VAR（P）的建立与估计
　第三节 预测