金融时间序列的经济计量学模型
随着现代科学技术的蓬勃发展，数字语音信号处理作为一个跨学科、综合性的研究领域己成为当今的一个研究热点。经研究表明，语音信号是一个复杂的非线性、非平稳随机过程，这使得基于线性平稳系统理论发展起来的传统语音信号处理技术的性能难以进一步提高。近年来发展起来并逐步完善的非线性、非平稳信号处理方法为语音信号处理技术的发展带来了新的生机。
Hilbert-Huang Transform是一种新的非平稳信号处理技术，它是由N．E．Huang于1998年提出的。Hilbert-Huang变换是一种新的分析非线性非平稳信号的时频分析方法。这种方法的关键部分是经验模式分解(EMD)，任何复杂信号都可以通过EMD 分解为有限数目并具有一定物理意义的固有模式函数(IMF)。利用Hilbert 变换求解每一阶固有模式函数的瞬时频率，最终得到信号的时频表示，即Hilbert谱。