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经济预测与决策技术_冯文权

文件格式:Pdf 可复制性:可复制 TAG标签: 经济预测 下载 技术 决策 冯文权 点击次数: 更新时间:2009-12-07 14:02
介绍

前言
上编 经济预测的基本技术
第一章 经济预测的基本原理
1.1 经济预测的基本概念
1.2 开展经济预测的必要性和迫切性
1.3 经济预测的可能性
1.4 经济预测的种类
1.5 经济预测的发展概况
1.6 怎样进行经济预测 
第二章 经济预测的基本要素
2.1 信息(资料)要素
2.2 方法(技术)要素
2.3 分析(或解释)要素
2.4 判断要素 
第三章 市场调查预测
3.1 市场调查的内容
3.2 市场调查的程序
3.3 市场调查的方法
3.4 抽样调查
3.5 抽样调查的误差分析及样本大小的确定
3.6 市场调查的数据处理技术
3.7 简明的市场调查预测方法 
第四章 专家判断预测
4.1 头脑风暴法
4.2 特尔斐法
4.3 趋势判断预测法
4.4 PERT预测法
4.5 销售人员判断预测综合法
4.6 经验分析法 
第五章 一元线性回归预测
5.1 一元线性回归预测模型
5.2 回归系数的简便求估方法
5.3 回归系数的精确求估方法
5.4 回归方程的显著性检验
5.5 回归方程的应用 
第六章 多元线性回归预测
6.1 二元回归问题
6.2 多元回归的建模方法
6.3 多元回归模型的显著性检验
6.4 可线性化的非线性回归预测技术
6.5 回归方程在经济预测和分析中的应用 
第七章 序列相关和异方差的处理
7.1 序列相关形成的原因
7.2 序列自相关的检验方法
7.3 消除序列相关的方法
7.4 异方差性及其检验方法
7.5 消除异方差的基本方法
7.6 多重共线性 
第八章 带虚变量的回归预测
8.1 基本概念
8.2 基本方法
8.3 应用实例
8.4 基本原理 
第九章 时间序列趋势外推预测
9.1 样本序列具水平趋势的外推预测法
9.2 样本序列有非水平趋势的外推预测法
9.3 序列有线性趋势的外推预测法
9.4 序列有线性趋势和季节波动的外推预测法
9.5 不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用
9.6 温特线性和季节性指数平滑预测法 
第十章 增长型曲线外推预测
10.1 增长型曲线的基本类型和特征
10.2 增长型曲线模型的识别方法
10.3 增长型曲线模型的参数估计
10.4 预测实例 
第十一章 市场状态转移概率预测
11.1 马尔科夫链的基本原理
11.2 状态转移概率的估算
11.3 带利润的马氏链
11.4 市场占有率预测
11.5 期望利润预测 
第十二章 景气预测与预警系统
12.1 景气循环的基本概念
12.2 景气循环形成的原因
12.3 景气指标体系
12.4 扩散指数DI的编制与应用
12.5 综合指数CI的编制
12.6 预警系统
中编 经济预测的高级技术
第十三章 随机时间序列的线性模型
13.1 平稳随机序列的基本概念
13.2 随机序列线性模型的基本形成
13.3 随机序列线性模型的平稳与可逆性条件
13.4 ARMA模型的传递形式与逆转形式
13.5 非平稳模型——随机游动模型
13.6 非平稳序列的平稳化方法
13.7 季节模型 
第十四章 随机时间序列线性模型的识别
14.1 ARMA模型的自相关函数
14.2 ARMA模型的偏自相关函数
14.3 ARMA(p,q)模型的识别 
第十五章 随机时间序列线性模型的参数估计与诊断检验
15.1 ARMA模型的参数估计
15.2 模型的诊断检验 
第十六章 随机时间序列线性模型的预测理论及其应用
16.1 最优预测的准则
16.2 最优预测值的计算
16.3 预测误差及置信预测区间的计算
16.4 建模计算框图与预测应用举例 
第十七章 传递函数模型
17.1 传递函数的基本概念
17.2 我国农业、轻工业发展的传递函数分析 
第十八章 传递函数模型的识别
18.1 互协方差与互相关函数的基本概念
18.2 系统参数(r,s,b)的识别规则
18.3 传递函数模型识别的基本步骤
18.4 传递函数模型识别计算框图 
第十九章 参数估计、诊断检验和预测
19.1 传递函数模型的参数估计
19.2 传递函数模型的诊断检验
19.3 运用传递函数模型进行预测
19.4 预测实例 
第二十章 政策干预或突发事件影响下的经济预测系统
20.1 干预分析模型及其基本形式
20.2 单变量干预分析模型的识别与估计
20.3 传递函数干预分析模型的识别与估计
20.4 中国农业经济体制改革成效的干预分析
20.5 中国城市经济体制改革对轻工业生产的干预影响
20.6 FORSYS预测系统简介 
第二十一章 关于预测精确性研究与预测评价
21.1 预测精确性的度量和影响预测精确性的因素
21.2 校正预测值的一些方法
21.3 预测方法评价

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