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· 第二部分:SEM基础
。SEM概述
。SEM术语
。 为什么使用SEM?
· 第三部分:SEM假设
。合理的样本量
。连续和正态内生变量
。模型识别(识别方程)
。完整数据或缺失数据的适当处理
。模型规范和因果关系的理论基础
· 第四部分:使用AG建立和检验模型
。结构方程一一多重回归关系的说明
。 使用AG绘制模型
。 将数据读入到AMOS中
。 选择AMOS分析选项和运行模型
· 第五部分:AMOS输出解释
。 评估整体模型拟合
。绝对拟合检验
。相对拟合检验
。修改模型获得较好的拟合优度
。 浏览路径图
。独立参数的显著性检验
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