第一章      概率的计算... 3
第二章      随机变量及其分布... 4

• 随机变量... 4
• 离散型随机变量的常见分布... 5
• 连续型随机变量的常见分布... 7
• 正态分布总结... 8
• 随机向量及其分布... 10
• 随机变量的函数的概率分布... 13

第三章      随机变量的数字特征... 15

• 期望值与中位数... 15
• 方差与矩... 19
• 协方差与相关系数... 22
• 重要的应用... 25
• 第四章      大数定理和中心极限定理... 26
• 【重要补充】Poission流与排队论... 28
• 【重要补充】随机数... 30

第五章      统计学基本概念... 30
第六章      抽样与抽样分布... 33

• 样本平均数抽样分布... 34
• 样本比例抽样分布... 35
• 样本方差的抽样分布... 36
• 统计学三大分布... 36

第七章      参数估计... 38

• 参数估计概述... 38
• 点估计... 40
• 总体平均数
• 区间估计... 42
• 总体比例
• 区间估计... 44
• 样本容量的确定... 44
• 正态总体方差区间估计... 45

第八章      假设检验... 46
★★★计量经济学部分★★★... 50
第九章      双变量回归模型... 51

• 经典线性回归模型分析... 52
• 正态假定下的CLRM分析... 56
• 极大似然估计... 58
• 过原点线性回归模型... 5
• 置信区间和假设检验... 60
• 回归分析的应用... 65
• 回归分析评估——正态性检验... 68

第十章      多变量回归模型——复回归分析... 68

• 多变量回归模型的估计... 68
• 多变量回归模型的推断问题... 72
• 多变量回归模型的矩阵方法... 76
• 线性回归模型的普遍性... 77

第十一章     虚拟变量回归模型... 78

第十二章     多重共线性... 79

第十三章     异方差性... 8

第十四章     自相关性... 85

Excel应用... 88