本资料适用于初学者的要求，特别是那些对SAS还不大了解的同学。本书主要内容包括：数据的描述性分析、多元线性回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析、常用数据分析方法的SAS过程简介等。本书有以下特色：
（1）理论与方法并重，强调各方法的应用背景和对分析结果的合理解释；
（2）选材力求反映方法的实用性、内容的新颖性和应用的广泛性，使学生掌握一些近代实用的数据分析方法；
（3）采用模块式的内容结构，即各章内容相对独立，以便于各学校根据自身情况灵活选择教学内容；
（4）与目前国际上先进的数据分析软件SAS紧密结合，并有专门一章简介SAS软件的基本语句及与书中内容有关的
本书主要内容包括：数据的描述性分析、多元线性回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析、常用数据分析方法的SAS过程简介等。本书有以下特色：
（1）理论与方法并重，强调各方法的应用背景和对分析结果的合理解释；
（2）选材力求反映方法的实用性、内容的新颖性和应用的广泛性，使学生掌握一些近代实用的数据分析方法；
（3）采用模块式的内容结构，即各章内容相对独立，以便于各学校根据自身情况灵活选择教学内容；
（4）与目前国际上先进的数据分析软件SAS紧密结合，并有专门一章简介SAS软件的基本语句及与书中内容有关的