虽然总共只有五章，量比较小，但每章有130+PPT，内容很详尽。
先复习数理统计知识，对于基础比较薄弱的人很实用。
第一节：四个基本定义与数理统计学的逻辑结构
一、随机变量的分布
二、二元随机变量
三、独立性
四、随机变量函数和分布

第二节  对总体的描述——随机变量的数字特征
一、数学期望
二、方差
三、数学期望与方差的图示

第三节  对样本的描述——样本分布的数字特征
一、样本分布函数
二、样本平均数
三、样本方差
第四节  随机变量的分布——总体和样本的连接点
一、几种重要的分布
二、各种分布之间的联系
三、分布是总体和样本之间的连接点
学习的重点应放在确定X服从什么分布，和各种分布的联系上。

第五节  通过样本，估计总体（一）——估计量的特征
对总体的数量特征可以提出若干估计量。所谓估计量的特性指的是衡量一个统计量用以估计总体参数的好坏标准。我们构造一个统计量时，它们就应当具有这些优良性，否则就不采用他来估计总体参数。估计量的优良性可从四个方面进行衡量：
一、无偏性
二、有效性
三、均方误最小性
四、一致性

第六节  通过样本，估计总体（二）——估计方法

一、点估计
（1）矩法
（2）最大似然法
（3）最小二乘法
二、区间估计
（一）对总体期望值的估计
（二）对总体方差的估计
（三）关于区间估计的几点说明

总的来说，只是很全，很系统！！推荐！！


弱弱问一下：为什么一定要分类整理！！！没有选项啊~~~