LISREL 8.71(Linear Structural Relations 线性结构关系) 于2004年10月更新。最新的特色包含对遗漏值的最大概似估计法、多元结构等式模型(multilevel structural equation modeling) 、以recursive modeling为基础的正式推论、multiple imputation和非线性多元回归模型以及各式各样操作界面的改进，包括使用长的数据和文件名称。
　
由于LISREL在探讨多变项因果关系上的强力优势，使得LISREL在社会学研究上似乎有愈来愈受重视的趋势，LISREL系属于「结构等式模式(structural equation modeling，SEM)」家族的一员，因此LISREL的最大能耐亦在于探讨多变项或单变项之间的因果关系。SEM一族的成员包含「共变量结构分析(covariance structure analysis)」、「潜在变项分析(latent variable analysis)」、「验证性因素分析(comfirmatory factor analysis)」、以及「LISREL分析(LISREL analysis)」等等，SEM结合了多元回归与因素分析，可以同时分析一堆互为关连之依变项间的关系。SEM之使用步骤如下：1.发展研究者之理论基础模式。2.建构变项间之因果关系的径路图。3.将径路图转化为一套结构等式，并指定其测量模式。4.选择输入矩阵类型(相关矩阵或变异数－ 共变量矩阵)，并对研究者假设之理论模式进行测量与验证。
  
LISREL（analysis of linear structural relationship)这个名称有两个意思，一是由Jöreskog提出的线性结构方程式模型，同时也指的是由Jöreskog与其合作研究者Sörbom共同开发的软件系统。

　　60年代起，协方差结构分析的方法开始萌芽（Covariance structure analysis），这是一种从变量间或变量群间的协方差结构出发，积极地宣地探讨和确认因果关系的分析方法。心理学、行为科学、经济学等领域中常用的路径分析（path analysis）和结构方程式模型（structural equation model）分析等都属于协方差结构分析的范畴。70年代，Jöreskog提出了LISREL模型和方法。十多年来，对这一模型研究的逐步完善和改进已使LISREL成为协方差结构模型分析的代表性的手法之一。特别是LISREL软件的研制及实现商品化以来，该方法的应用受到越来越多国家的研究者的重视。