本书主要内容包括：数据的描述性分析、多元线性回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析、常用数据分析方法的SAS过程简介等。本书有以下特色：（1）理论与方法并重，强调各方法的应用背景和对分析结果的合理解释；（2）选材力求反映方法的实用性、内容的新颖性和应用的广泛性，使学生掌握一些近代实用的数据分析方法；（3）采用模块式的内容结构，即各章内容相对独立，以便于各学校根据自身情况灵活选择教学内容；（4）与目前国际上先进的数据分析软件SAS紧密结合，并有专门一章简介SAS软件的基本语句及与书中内容有关的
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本书是普通高等学校信息与计算科学专业系列丛书中的一本。本书在数据的描述性统计分析的基础上，重点介绍了一些应用十分广泛的多元数据分析的统计方法，包括线性回归分析、方差分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。另外，鉴于Bayes统计分析在信息科学中得到越来越广泛的应用，本书对Bayes统计的基本理论与方法也作了适当介绍。
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