医学统计学基础与典型错误辨析较全面地揭示了统计学应用中存在的问题，提出了切实的解决问题的对策和建议。详细地介绍了学习统计学的策略、所必需的基本知识、常用的描述性统计分析方法和健设检验方法。这些方法包括“资料类型、相对数、分位数、平均指标、变异指标、平均与变异指标的结合应用、统计表与统计图、概率与概率分布的概念、常用离散型随机变量概率分布、常用连续型随机变量概率分布、假设检验及其应用、统计分析方法合理选用、常用定量和定性资料统计分析方相关回归分析方法、资料综合分析方法。”《医学统计学基础与典型错误辨析》还从2000多篇文献中精选出百余篇文献，对其中误用和滥用统计学的典型案例逐一作了精辟地分析和释疑，这些内容将有助于人们减少统计学应用中常犯的错误，增强人们正确应用统计分析方法解决实际科研问题的能力。