1．数据源与数据提取
    数据是商务智能系统的基础，通常包括企业内部数据和外部数据(来自市场研究公司或Intemet等)：内部数据包括企业各种应用系统、办公自动化OA系统等产生的业务数据、文档等。外部数据包括有关市场、竞争对手的数据以及各类外部统计数据等”’。这些数据可能是结构化的，例如关系表和Spreadsheet等；也可能是非结构化的，例如平面文件、图像等多媒体数据，需要借助企业信息集成(EnterpriselnformationIntegration，EH)的技术整合才能用于业务的全面分析。业务数据需要经过数据评价、数据筛选以及数据抽取  (Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL后才可存储在数据仓库中，为数据的分析奠定基础。
    2．数据仓库
    数据仓库的数据包括元数据和经过ETL的业务数据。元数据是关于数据的数据，主要包括数据源的描述、数据的抽取规则、数据的转换规则、数据加载频率、数据仓库模型等。数据源中的数据按照元数据库的规则，经过抽取、清理、转换、集成，按照决策主题重新组织、存储，也可以面向部门建立数据集市(Data Mart)。数据集市是数据仓库的一个子集，但含有特定的主题，一般只在某个部门或局部范围内使用。一些数据仓库系统还带有操作数据存储(OperationalDataStore，ODS)，此部分内容将在下一章介绍。
    3．访问工具
    访问工具包括应用接口和中间件服务器。数据库中间件允许用户透明地访问数据仓库服务器，用于即席查询(Ad-HocQuery)、在线分析处理和数据挖掘。