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  • 推荐两本MATLAB入门书籍,免费 时间:2010-06-22 09:46:53 点击:2753 好评:32

    hen bu cuo 我们的目标:建设国内最好的经济、管理、金融、统计类交流平台,使每个会员在论坛不断成长! 增加论坛币的方法:(符合以下条件者,如没给加分,请发论坛短信给相关版主申请加分) 1、发布资料并出售。您可以在发贴的同时上传有价值并且非重复(指...

  • 自组织映射神经网络matlab实现及C代码 时间:2010-06-20 18:35:06 点击:143 好评:0

    数据融合在不同的层次等级都可能发生,而且它是以应用为导向的。通常,将多源传感器的数据融合过程分为三个层次:数据层融合、特征层融合和决策层融合。在实际应用中,往往根据具体情况综合考虑,采用其中一种或数据融合在不同的层次等级都可能发生,而且它...

  • 自组织映射神经网络matlab实现及C代码 时间:2010-06-20 18:34:02 点击:172 好评:2

    很好很喜欢 由于并未对融合前的传感器数据进行任何加工处理,所以数据层融合能够提供其他层次融合不能提供的原始现场信息,融合性能较佳;但是,需处理的数据量过大,会占用计算机很多空间,处理时间也很长,代价较高。同时,各传感器原始信息具有不稳定、不...

  • matlab数学建模算法及实例分析(799页,超清晰,程序可直接复制到matlab中运行) 时间:2010-06-09 10:52:52 点击:1621 好评:6

    -(珍藏版的,绝对超值) 第一章线性规划 第二章整数规划 第三章非线性规划 第四章动态规划 第五章图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章对策论 第八章层次分析法 第九章插值与拟合 第十章数据的统计描述和分析 第十一章方差分析 第十二章回归分析 第十...

  • matlab SVM源程序 时间:2010-06-08 12:58:10 点击:684 好评:2

    20世纪70年代末期以来的中国经济改革大潮,推动了资本市场重新萌生和发展。 在过去的三十多年来中国资本市场从无到有,从小到大,从区域到全国,得到了迅速的发展,随着市场的发展,上市公司数量,总市值和流通市值,股票发行筹资额,投资者开户数,交易量,...

  • matlab(中英文)教程、编程基础、工具箱、遗传算法、神经网络 时间:2010-06-07 11:58:10 点击:775 好评:4

    MATLAB是科学与工程上其中一个非常广泛使用的计算工具,不管你的背景是什么物理、化学、数学还是工程学它都能适宜你。学习一款数学计算工具有三个好处:第一,如果你是手工完成计算的,那么它就像一个后台检查工具。假如你是学生,有一个工具可以检查你的答...

  • 【免费下载】Matlab金融计算与金融数据处理 时间:2010-05-31 10:44:56 点击:845 好评:6

    《MATLAB金融计算与金融数据处理》内容涉及固定收益、资产组合理论和实务计算,详细讲解了MATLAB和VBA混合编程、MATLAB对数据库操作。《MATLAB金融计算与金融数据处理》附有大量实用的例子,内容十分丰富,读者只需具备基本的微积分基础知识即可顺利阅读大部...

  • 【下载】《精通MATLAB最优化计算》一书的资料 时间:2010-05-29 09:50:11 点击:493 好评:-2

    本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将最优化问题、MATLAB优化工具箱和MATLAB编程这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。. 本书侧重于最优化算法的MATLAB实现,同...

  • 免费下载 matlab中文帮助文档 时间:2010-05-28 17:30:34 点击:565 好评:8

    需要matlab编程,所以需要中文帮助来学习!syms t x ft=t^2*cos(t) sx=int(ft,t,0,x) ft = t^2*cos(t) sx = x^2*sin(x)-2*sin(x)+2*x*cos(x) (2)数值计算解法 dt=0.05; t=0:dt:5; Ft=t.^2.*cos(t); Sx=dt*cumtrapz(Ft); t(end-4:end) Sx(end-4:end) plot(t...

  • Matlab最优化计算 时间:2010-05-17 15:21:25 点击:248 好评:0

    大型问题的特殊算法优化工具箱提供了一般和大型的非线性优化函数,同时还提供了线性规划,二次规划,非线性最小二乘以及非线性方程求解的工具。 #8226; 主要特性: 无约束非线性极小化问题 约束性线性极小化、极大极...

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